Отборные новости из мира технологий и развлечений без рекламы

Искусственный интеллект предсказывет богатство из космоса

На фото: Искусственный интеллект Penny

Спутники Земли работают очень быстро, бороздя сотни километров над нашими головами, фотографируя нашу планету и ее жителей (скажите сыыыр) с высоким разрешением. Это изобилие образов произвело революцию в том, как мы путешествуем, общаемся и воспринимаем наше окружение, а также предоставляем неожиданные сведения о нашей цивилизации, которые не очевидны на уровне земли – влияние окружающей среды на наше благосостояние.

Эта идея послужила источником вдохновения для недавно запущенного инструмента под названием Penny – платформы искусственного интеллекта, обученной использовать спутниковые снимки для прогнозирования скопления доходов в городских кварталов. Созданная спутниковой компанией DigitalGlobe в Колорадо, студией визуализации данных Stamen Design и исследователями Университета Карнеги-Меллона, Penny генерирует оценки богатства конкретного городского квартала на основе спутниковых снимков и сравнивает его результаты с реальными данными переписи населения.

 

Пенни также функционирует как виртуальная песочница, где пользователи могут перенести на такие элементы, как деревья, автострады или бейсбольные поля, в районы, чтобы увидеть, как они влияют на восприятие ИИ богатства в этом районе.

Но прежде чем вы начнете разведку на тему перспективных инвестиций в недвижимость или инициатив по планированию в городах, обратите внимание, что Пенни все еще находится в зачаточном состоянии, а иногда сильно ошибается.

Penny

Например, ИИ считает Гринпойнт, район Бруклина, очень бедными, возможно, потому, что спутниковый взгляд соответствует предубеждениям Пенни о районах с низким доходом – местам, которые относительно лишены небоскребов или зеленого пространства. ИИ не может предвидеть более тонкие факторы, как Гринпойнт, в котором роскошь и богатство соседствует с починковыми и маленькими магазинчиками с пластинками.

Результаты часто противоречат друг другу: когда я начал бросать лодки на крыши небоскребов Манхэттена, я ожидал, что богатство области поднимется, но оно оставалось неизменным. Аналогичным образом, перемещение Статуи Свободы в середину бульвара Куинс не убеждало Пенни поднять свои оценки стоимости имущества. Это раскрывает некоторые из разных предубеждений и ожиданий, которые пользователь увидит при просмотре спутниковой карты по сравнению с ИИ.

«Пенни смотрит на образцы изображений и сопоставляет их с тем, что мы предоставили с точки зрения статистических данных», – сказал один из авторов разработки. «Он не знает, что такое дерево или что такое внутренняя ценность. Он просто научился корреляциям между определенными цветами и фигурами с информацией о доходах, которую мы ей дали».

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Пожалуйста, авторизуйтесь чтобы добавить комментарий.
  Подписаться  
Уведомление о
Поделиться в facebook
Поделиться в twitter
Поделиться в vk
Поделиться в whatsapp
Поделиться в pinterest
Поделиться в email
[email-subscribers-form id="1"]

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: