Анализы крови с помощью ИИ IBM могут помочь в раннем выявлении болезни Альцгеймера

Поделиться в facebook
Facebook
Поделиться в twitter
Twitter
Поделиться в vk
VK

Предыдущие попытки найти лекарство от болезни Альцгеймера закончились неудачей, но новое исследование IBM Research может привести к серьезному прорыву. Группа исследователей IBM использовала возможности машинного обучения, чтобы найти способ обнаружить биологический маркер, связанный с болезнью — пептид, называемый бета-амилоид, — с помощью простого анализа крови. Решение, которое они придумали, может даже обнаружить риск развития болезни Альцгеймера у человека раньше, чем сканирование мозга и даже до того, как симптомы начнут появляться. Это может вооружить врачей боеприпасами, которые им необходимы, чтобы лучше заботиться о своих пациентах.

Согласно исследованию, опубликованному в 2017 году, концентрация бета-амилоида в спинномозговой жидкости человека начинает меняться десятилетиями, прежде чем появляются первые признаки заболевания. Люди, уже испытывающие легкие когнитивные нарушения с аномальной концентрацией пептида в спинномозговой жидкости, по-видимому, в 2,5 раза чаще заболевают этим заболеванием.

К сожалению, сбор спинномозговой жидкости для тестирования очень инвазивен, дорог и не идеален для процедуры раннего обнаружения. Ученые IBM использовали машинное обучение для определения белков в крови, которые могут предсказать концентрацию биомаркера в спинномозговой жидкости. Компания заявила, что впервые технология используется для этой конкретной цели, хотя мы, вероятно, будем продолжать слышать о машинном обучении в контексте нейродегенеративных заболеваний: IBM стремится продолжать использовать ИИ, чтобы помочь ученым лучше понять такие состояния, как болезнь Альцгеймера.

Хотя тестирование спинномозговой жидкости, очевидно, будет более точным, IBM считает, что его анализ крови может помочь в прогнозировании риска болезни Альцгеймера с точностью до 77 процентов. Метод все еще находится на очень ранних стадиях тестирования, но в будущем ученые также могут использовать его для поиска подходящих предметов для программ, разрабатывающих лекарство. Одна из причин, по которой ученым еще не удалось найти его, заключается в том, что мозг большинства испытуемых обычно слишком далеко заходит при обнаружении. Этот тест может найти людей на самых ранних стадиях состояния, когда еще есть шанс замедлить его.